وبلاگ

تقلب در تجویز و نسخه‌های پزشکان یکی از مسائل مهم برای شرکت‌های بیمه‌ای است. سالانه ارقام بسیار بالایی به علت اشتباه عمدی یا سهوی در نسخ به این شرکت‌ها هزینه وارد می‌شود. از سوی دیگر روند رو به رشد هوشمندسازی نرم‌افزارهای اتوماسیون این امکان را فراهم آورده است تا مدل‌های هوش مصنوعی بتوانند در شناسایی موارد این چنینی به یاری سازمان‌های بیمه‌گر بشتابند. در یک طرح پژوهشی به سفارش سازمان بیمه، آزمایشگاه نرم‌افزارهای هوشمند به امکان‌سنجی شناسایی اقلام ناهنجار در نسخ پزشکان پرداخت. در این کار که از روش‌های Autoencoder و رویکرد یادگیری عمیق استفاده شده بود، نشان داده شد که ماشین بدون هیچ دانش اولیه پزشکی تنها با داشتن داده‌های نسخ پیشین می‌تواند تجویزهای غیرهنجار را شناسایی کند. این تجویزها نشان دهنده اشتباه عمدی یا سهوی در نسخه است.